| 《海洋科学快报》2023年第37期 |
| 《海洋科学快报》编辑部
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| 2023-10-12
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| 简介 |
- 解密过去洋流的强度
- 科学家调查大峡谷的古老过去以预测未来的气候影响
- 工程研究采用深度学习来解释极端事件
- 第四纪北太平洋西部沙尘通量的驱动因素评价:东亚沙尘和北半球沙尘
- 人工智能驱动的地震预测在试验中显示出希望
- 巨型海底水库的发现可以解释新西兰神秘的缓慢地震
- 红树林对快速下沉海岸线的可持续保护
- 海洋酸化使具有重要生态意义的海藻物种变得脆弱
- 为什么虎鲸会骚扰和捕杀鼠海豚而不吃掉它们？
- 古老的植物蜡揭示了全球变暖如何影响北极湖泊中的甲烷
- 生物粒子在北极云冰的形成中起着至关重要的作用
- 用电捕获二氧化碳:一种微生物酶激发了电化学
- 一种海底的新型细菌蛋白质为气候和天体生物学提供线索
- 基因循环导致鱼类生物多样性激增
- 创新技术绘制珊瑚礁的生物化学图谱
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 其他
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| 条目标识符 | http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/181372
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| 专题 | 文献信息中心
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| 作者单位 | 中国科学院海洋研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
《海洋科学快报》编辑部. 《海洋科学快报》2023年第37期. 2023-10-12.
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文件名：
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海洋科学快报2023年第37期.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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