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A novel residual graph convolution deep learning model for short-term network-based traffic forecasting 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 27
作者:  Zhang, Yang;  Cheng, Tao;  Ren, Yibin;  Xie, Kun
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Short-term traffic forecasting  spatial-temporal dependency  network topology  graph convolution  residual long short-term memory  
A hybrid integrated deep learning model for the prediction of citywide spatio-temporal flow volumes 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 页码: 22
作者:  Ren, Yibin;  Chen, Huanfa;  Han, Yong;  Cheng, Tao;  Zhang, Yang;  Chen, Ge
Adobe PDF(3526Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/0  |  提交时间：2019/11/14
Spatio-temporal flow volume  prediction  deep learning  LSTM  ResNet  
Global Observing Needs in the Deep Ocean 期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2019, 卷号: 6, 页码: 32
作者:  Levin, Lisa A.;  Bett, Brian J.;  Gates, Andrew R.;  Heimbach, Patrick;  Howe, Bruce M.;  Janssen, Felix;  McCurdy, Andrea;  Ruhl, Henry A.;  Snelgrove, Paul;  Stocks, Karen, I;  Bailey, David;  Baumann-Pickering, Simone;  Beaverson, Chris;  Benfield, Mark C.;  Booth, David J.;  Carreiro-Silva, Marina;  Colaco, Ana;  Eble, Marie C.;  Fowler, Ashley M.;  Gjerde, Kristina M.;  Jones, Daniel O. B.;  Katsumata, K.;  Kelley, Deborah;  Le Bris, Nadine;  Leonardi, Alan P.;  Lejzerowicz, Franck;  Macreadie, Peter, I;  McLean, Dianne;  Meitz, Fred;  Morato, Telmo;  Netburn, Amanda;  Pawlowski, Jan;  Smith, Craig R.;  Sun, Song;  Uchida, Hiroshi;  Vardaro, Michael F.;  Venkatesan, R.;  Weller, Robert A.
Adobe PDF(4677Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：481/0  |  提交时间：2019/08/29
deep sea  ocean observation  blue economy  essential ocean variables  biodiversity  ocean sensors  
生态脆弱性评估及其空间格局优化研究—以山东长岛为例 学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  秦克玉
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生态，评估，海岛，贝叶斯网络分析，空间格局优化