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| 全球气候变化对中国近海熊本牡蛎潜在分布和生态位的影响 学位论文 生物与医药硕士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 刘冰娴 Adobe PDF(9135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:38/0  |  提交时间:2024/06/13 熊本牡蛎 全球气候变化 物种分布模型 潜在适生区分布 生态位动态 |
| 基于转录组的舟形藻目系统发育重建及其环境适应研究 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 堵飞超 Adobe PDF(13102Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:61/1  |  提交时间:2024/06/13 舟形藻,系统发育,转录组,全基因组复制,环境适应 |
| 印度-西太平洋鲳属鱼类 系统分类、起源与演化研究 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 韦杰鸿 Adobe PDF(4521Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:35/0  |  提交时间:2024/06/07 鲳属 物种多样性 分布格局 起源演化 本地适应 |
| 热带西太平洋海山黑珊瑚目分类学和分子系统发育研究 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 吕婷 Adobe PDF(32597Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:45/0  |  提交时间:2024/06/07 深海 黑珊瑚 分类学 系统发育 生物多样性 |
| 基于知识图谱的全球海山八放珊瑚分布格局及其驱动因素研究 学位论文 , 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 王婷婷 Adobe PDF(3459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:53/1  |  提交时间:2024/06/17 知识图谱 生物地理区 层级聚类 网络分析 生物多样性热点 |
| 中国近海四种代表性瓷蟹的分子系统地理学研究 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 房雪枫 Adobe PDF(5373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:39/1  |  提交时间:2024/06/13 中国近海 瓷蟹 分子系统地理学 遗传多样性 种群遗传结构 |
| 中国南海珍贝海山兼性寡营养细菌的多样性及代谢特征 学位论文 生物与医药, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 赵张琪 Adobe PDF(10662Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:55/0  |  提交时间:2024/06/13 南海 珍贝海山 兼性寡营养细菌 选择性培养基 基因组 多样性 |
| 南海珊瑚礁区海洋线虫分布与系统进化关系初探 学位论文 生物与医药硕士学位, 中国科学院大学海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 赵金玲 Adobe PDF(2147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:80/1  |  提交时间:2024/06/20 南海珊瑚礁,海洋线虫,物种分布,环境DNA,全基因组扩增 |
| Active microeukaryotes hold clues of effects of global warming on benthic diversity and connectivity in the coastal sediments 期刊论文 ECOLOGICAL INDICATORS, 2024, 卷号: 158, 页码: 11 作者: Huang, Pingping; Zhao, Feng; Zhou, Bailing; Xu, Kuidong 收藏  |  浏览/下载:47/0  |  提交时间:2024/04/07 Microeukaryotes Ecological barrier Diversity Global warming Sediments The China Seas |
| DeepSeaNet: A Bio-Detection Network Enabling Species Identification in the Deep Sea Imagery 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 13 作者: Liu, Aiyue; Liu, Yuhai; Xu, Kuidong; Zhao, Feng; Zhou, Yuan; Li, Xiaofeng Adobe PDF(2856Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:47/1  |  提交时间:2024/06/04 Data augmentation deep-sea remotely operated vehicle (ROV) data new species indication real-time object detection network seamount fine-grained dataset |