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| 基于环境RNA技术的海洋鱼类多样性初步研究——以青岛近海为例 学位论文 工学硕士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 李文琼![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4245Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:44/2  |  提交时间:2024/06/07 环境RNA技术 环境DNA技术 海洋鱼类多样性 青岛近海 |
| 南海西北部全新世沉积记录的华南人类活动历史 学位论文 , 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 鞠梦珊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4758Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:38/1  |  提交时间:2024/06/13 华南 人类活动 植被演化 化学风化 南海 全新世 |
| 印太交汇区微微型浮游植物在硅循环中的贡献 学位论文 , 中国科学院海洋研 究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 王凤![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9057Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:38/1  |  提交时间:2024/06/07 印太交汇区 微微型浮游植物 生物硅 生产速率 海洋硅循环 |
| 中国东部边缘海中的细菌藿多醇及其对低氧和碳氮循环的指示 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 尹美玲![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8074Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:46/2  |  提交时间:2024/06/14 细菌藿多醇(BHPs),低氧,厌氧氨氧化,有机碳保存,氮循环,中国东部边缘海 |
| 鲆鲽类精原干细胞体外培养及其增殖、分化调控机制和不育受体制备研究 学位论文 , 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 段蕾![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9617Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:14/0  |  提交时间:2024/06/12 大菱鲆 牙鲆 精原干细胞体外培养 单细胞测序 白消安 |
| 中国野生与栽培裙带菜的群体遗传学研究 学位论文 生物与医药硕士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 李昱倩![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4304Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:27/1  |  提交时间:2024/06/11 裙带菜 微卫星 线粒体基因 遗传多样性 遗传结构 |
| 末次冰消期以来印度半岛南部岸外沉积历史及其对印度沿岸流演化的指示 学位论文 , 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 康晓莹![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6005Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:49/1  |  提交时间:2024/06/06 |
| 蛇纹石化固氮及其对早期地球氮循环的影响 学位论文 理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 商修齐![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6911Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:44/1  |  提交时间:2024/06/06 固氮 蛇纹石化 生命起源 大气演化 深部氮循环 |
| 南海冷泉环境微生物多样性及功能解析 学位论文 , 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2024 作者: 刘艳君![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(20282Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:41/1  |  提交时间:2024/06/07 南海冷泉 微生物多样性 代谢过程 宏基因组 |
| DeepSeaNet: A Bio-Detection Network Enabling Species Identification in the Deep Sea Imagery 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 13 作者: Liu, Aiyue; Liu, Yuhai; Xu, Kuidong ; Zhao, Feng; Zhou, Yuan; Li, Xiaofeng
Adobe PDF(2856Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:33/1  |  提交时间:2024/06/04 Data augmentation deep-sea remotely operated vehicle (ROV) data new species indication real-time object detection network seamount fine-grained dataset |